简短回答
只有在法律角色、使用目的和合同都支持时才可以。
服务提供商为了履行服务而取得客户数据，并不自动意味着它可以把这些数据重新用于跨客户基准比较、产品开发、模型训练、市场营销或其他独立商业目的。
涉及个人数据时，泰国《个人数据保护法》（Personal Data Protection Act）区分数据控制者（data controller）和数据处理者（data processor）：前者决定为何及如何处理个人数据，后者则按照控制者的指示处理数据。
如果服务提供商为了自己的独立目的使用个人数据，其在该部分处理活动中的法律角色可能需要重新判断。
为什么这很重要
数据使用条款经常写得非常宽。
合同可能允许服务提供商：
“用于改进服务、开发洞察及建立匿名化基准。”
这句话背后可能包含多个完全不同的用途。
客户需要知道，提供商是在单纯为该客户提供服务，还是在利用客户数据建立一个更广泛、可用于其他客户或自身产品的商业资产。
随着外包服务越来越依赖分析平台、云系统和人工智能工具，这一点尤其重要。
典型情形
公司聘请分析、软件或咨询服务提供商。
提供商需要访问运营、客户或交易数据，同时要求有权将这些信息用于基准比较和产品改进。
管理层会问：
“如果他们说数据会匿名化，是不是就够了？”
不一定。
实务分析
01先把数据类型分开。
个人数据、商业机密、提供商生成的分析结果，以及提供商自身的软件或方法，应分别处理，而不是全部塞进一个“数据”定义。
02区分为客户提供服务和提供商自己的目的。
使用数据生成该客户的报告，与把多个客户数据合并用于改进提供商自己的商业产品，是不同目的。
根据《个人数据保护法》第40条，数据处理者应按照控制者指示处理个人数据。如果它脱离这些指示、为了自己的目的进行处理，则该项处理的法律角色需要重新判断。
03测试所谓“匿名化”是否真实。
删除姓名未必足够。如果通过交易历史、地点、设备信息或其他组合仍可合理识别个人，数据可能仍属于个人数据。
04不要忽略商业机密。
即使不含个人信息，价格、利润率、销售、入住率、收益表现或预测数据仍可能具有高度商业敏感性。
“不属于个人数据”并不等于“可以自由使用”。
05精确界定基准比较权利。
如果客户接受该用途，应明确哪些数据可以使用、是否必须聚合、是否可以识别竞争对手、是否允许模型训练、保留多久，以及合同终止后是否仍可继续使用。
06检查次级处理者和外部平台。
服务提供商可能使用云托管、分析工具或第三方人工智能服务。客户应知道自己的数据是否进入另一个供应商更广泛的产品生态。
客户还应判断是否值得以更广泛的数据权利换取更好的基准分析、产品功能或较低费用。这可以是合理商业交换，但应明确发生，而不是藏在泛化条款里。
我们通常会看什么
我们通常检查数据类别、控制者/处理者角色、处理目的、法律依据、保密、匿名化、聚合、基准比较、人工智能或模型训练权利、次级处理者、跨境传输、保留期限和终止后使用。
常见陷阱
常见错误包括：认为合同把对方叫作“处理者”就解决所有法律角色问题；允许“改进服务”却不定义范围；把假名化数据误认为真正匿名数据；以及只关注个人数据，却忽略商业敏感运营数据。
实务下一步
制作一张数据使用目的矩阵：
数据 → 服务目的 → 提供商自身目的 → 法律角色 → 匿名化 → 保留 → 跨客户使用 → 终止后权利
核心问题是：
“除了提供我们的服务之外，这家提供商究竟还能拿我们的数据做什么？”
法律来源
- 《个人数据保护法》B.E. 2562（2019年）第21、24、26、37、40条，涉及处理目的、合法处理基础、数据控制者及数据处理者义务。
- 泰国个人数据保护委员会（PDPC）《数据控制者安全措施公告》B.E. 2565（2022年），2022年6月20日刊载于《皇家公报》。
- PDPC / GPPC 关于数据控制者—数据处理者安排、依书面指示处理及数据处理协议的官方指引。
仅供一般法律参考。请就具体事实寻求法律建议。法律与监管实践可能变化。